Размер:
AAA
Цвет: CCC
Изображения Вкл.Выкл.
Обычная версия сайта
Ru

Учебно-научная лаборатория социологических исследований


Кранзеева Елена Анатольевна
Руководитель
Кранзеева Елена Анатольевна
доктор социологических наук, доцент

Головацкий Евгений Васильевич - доктор социологических наук, доцент, координатор проектов.

Контактная информация

Адрес: 650000, г. Кемерово, пр. Советский, 75, корпус №3, ауд. 3102
Тел.: +7 (3842) 58-69-86
E-mail: soc-express@mail.ru

О лаборатории

Учебно-научная лаборатория социологических исследований (УНЛСИ) ориентирована на проведение фундаментальных и прикладных социологических исследований, а также на подготовку высококвалифицированных специалистов в области анализа социальных процессов и технологий.

В своей работе лаборатория опирается на актуальные методологические подходы и инновационные цифровые инструменты, что позволяет обеспечивать высокий уровень научной и практической значимости результатов. Особое внимание уделяется интеграции социологических исследований с приоритетными направлениями научно-технологического развития и сквозными наукоёмкими технологиями.

    Ключевые направления деятельности лаборатории
  1. 1. Цифровая социология и анализ больших данных (Big Data)
  2. Внедрение методов сбора, обработки и анализа больших данных для изучения социальных сетей, цифрового поведения, онлайн-коммуникаций и формирования общественного мнения в цифровой среде. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для выявления скрытых закономерностей и прогнозирования социальных трендов.
  3. 2. Социология науки, технологий и инноваций (STS)
  4. Исследование процессов внедрения и адаптации новых технологий в обществе, анализ отношения различных социальных групп к инновациям, оценка социальных последствий цифровизации, роботизации и автоматизации. Взаимодействие с экспертами в области критических технологий (новые материалы, биотехнологии, технологии ИИ) для оценки их влияния на структуру общества.
  5. 3. Социология образования и кадрового потенциала
  6. Анализ трансформации образовательных практик под влиянием цифровых технологий, исследование потребностей рынка труда в специалистах по наукоёмким направлениям, разработка программ повышения квалификации с учётом требований научно-технологического развития.
  7. 4. Региональные и отраслевые социологические исследования
  8. Проведение мониторинга социальных изменений в регионах России в контексте реализации национальных проектов и программ научно-технологического развития. Оценка эффективности внедрения инноваций в ключевых отраслях экономики. Проведение опросов, фокус-групп, экспертных интервью для формирования рекомендаций органам власти, бизнесу, общественным организациям.
    При участии сотрудников лаборатории подготовлены следующие РИД
  1. 1. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023685253 Российская Федерация. WEB-scrapper текстовых постов «ПостоМайнер»: № 2023685066: / Головацкий Е. В., Степанов И. Ю., Кранзеева Е. А., Бурмакина А. Л., Погребная Н. С., Орлова А. В., Брандт Я. А.; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Кемеровский государственный университет»
  2. 2. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023685254 Российская Федерация. Экстрактор тематик текстового корпуса для решения исследовательских задач: № 2023685067/ Головацкий Е. В., Степанов И. Ю., Кранзеева Е. А., Бурмакина А. Л., Погребная Н. С., Орлова А. В., Брандт Я. А.; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Кемеровский государственный университет»
  3. 3. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024692263 Российская Федерация. ТЕМАСКАНЕР. Информационная система выявления настроений пользователей социальных сетей / Е. А. Кранзеева, Ю. А. Степанов, Е. В. Головацкий [и др.] ; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Кемеровский государственный университет». – EDN WNBCDY.

Лаборатория планирует расширить спектр исследований за счёт междисциплинарных проектов с участием специалистов в области IT, инженерии, медицины и биотехнологий. Особое внимание будет уделяться развитию собственных цифровых платформ для сбора и анализа социологических данных, а также внедрению образовательных программ по цифровой социологии для студентов и молодых учёных.


Вверх