Ученые КемГУ разрабатывают уникальный проект с использованием искусственного интеллекта для диагностирования саркопении

Существующие методы диагностики этого заболевания требуют ручного анализа снимков, полученных при проведении компьютерной томографии, что является времязатратным процессом. Инновационная идея коллектива ученых Кемеровского государственного университета в сотрудничестве с НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний, входящих в состав НОЦ «Кузбасс-Донбасс», заключается в создании облачного решения, которое будет интегрировано с медицинскими системами и позволит специалистам в реальном времени распознавать признаки саркопении.

В ходе работы изучено более 2 500 КТ-снимков на предмет наличия саркопении. Из них сформировали и структурировали массив данных для обучения нейросети. Это основа, модель искусственного интеллекта, которая находится в сердце системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), разрабатываемой специалистами в рамках проекта. Исследователи разработали и обучили сразу две нейронные сети. Одна из них отвечает за классификацию, то есть определяет по снимку, присутствует ли саркопения, а другая сегментирует КТ-снимок, отмечая на нем критерии, по которым диагностируется заболевание. При этом данные нейросетей отличаются высокой точностью результата – более 80%.

В настоящий момент ученые разрабатывают прототип приложения, в которое будут встроены созданные модели искусственного интеллекта. Таким образом, с этими нейросетями смогут взаимодействовать практикующие врачи. До конца 2024 года коллектив исследователей планирует запатентовать разработку и провести ее доклинические испытания с последующим внедрением.

Источник: ноц42.рф