В Кемеровском государственном университете состоялась встреча с участием представителей администрации вуза, АО УК «Кузбассразрезуголь», департамента лесного комплекса Кемеровской области и Института почвоведения СО РАН, посвящённая выполнению биологического этапа рекультивации на территории экополигона мирового уровня технологий рекультивации и ремедиации. Напомним, что проект реализуется в рамках комплексной научно-технической программы «Чистый уголь – зелёный Кузбасс». Объём бюджетного финансирования составляет 90 млн рублей. Он рассчитан на 3 года. Сам экополигон располагается на Таёжном поле Талдинского разреза в Прокопьевском районе. Биологический этап рекультивации предполагает очистку почв путём применения технологий растениеводства с целью восстановления растительного покрова на техногенно нарушенном участке. Учёными Кемеровского госуниверситета совместно с коллегами из Института почвоведения сибирского отделения РАН разработана программа эксперимента с несколькими вариантами биологической рекультивации. В ходе встречи документ был скорректирован в связи с климатическими условиями и особенностями ландшафта экспериментального участка.
Заполните все поля.
Ваша заявка отправлена.
Настоящим в соответствии с Федеральным законом от 27 июля 2006г. № ФЗ-152 «О защите персональных данных» я подтверждаю согласие на обработку своих персональных данных.
Персональные данные – любая информация, относящаяся к определенному или определяемому на основании такой информации физическому лицу (субъекту персональных данных), в том числе его фамилия, имя, отчество, год, месяц, дата и место рождения, адрес, семейное, имущественное положение, образование, профессия, доходы, другая информация. Обработка персональных данных – действия (операции) с персональными данными, включая сбор, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), использование, распространение (в том числе передачу), обезличивание, блокирование, уничтожение, проверку персональных данных.
Я даю согласие на проверку и обработку своих персональных данных.